Le format UNIMARC évolue dans le Sudoc pour répondre aux besoins des établissements

Le bon moment

En janvier 2022, une mise à jour importante du format de production dans le Sudoc a été finalisée afin de prendre en compte les décisions validées ces dernières années par le Permanent UNIMARC Committee (PUC), instance de l’IFLA qui maintient le format UNIMARC au niveau international.

Rappelons qu’aucune mise à jour n’avait été proposée en janvier 2021 : dans le contexte de crise sanitaire, à l’Abes comme dans les établissements, le télétravail généralisé n’était pas propice à la réalisation d’opérations techniques potentiellement risquées, comme peuvent l’être celles liées à tout changement de version.

L’Abes souhaitait donc implémenter en janvier 2022 ces « nouveautés » en attente, afin de ne pas créer un trop grand décalage entre l’UNIMARC standard (ou international) et l’UNIMARC « Sudoc ». De plus, elles répondaient à des besoins actuels exprimés par les établissements membres des réseaux Sudoc et Thèses.

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Expérimentation Sudoc FRBR II. L’évaluation : algo vs humain 3/3

Robot and the Book of Light
« Robot and the Book of Light » by Eric Kilby flickr CC BY-SA 2.0

 

Billets précédents :
1. Les règles du jeu
2. Le score

 

 

 

 

L’analyse des résultats du match

De l’examen des cas issus de l’analyse statistique décrite dans le billet précédent, il est possible de dégager des éléments récurrents de perturbation du fonctionnement de l’algorithme. Sans grande surprise les zones contenant les titres et les auteurs ont un poids important dans la formule de calcul et sont, de fait, sources d’erreur surtout quand les œuvres sont très représentées dans le Sudoc. Certains partis pris ont aussi leur responsabilité dans quelques cas quant au niveau de granularité des regroupements ou des difficultés à les réaliser.

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Expérimentation Sudoc FRBR II. L’évaluation : algo vs humain. 2/3

grille de résultats
« I win » by Ginny flickr (CC BY-SA 2.0)

Billet précédent :
1. Les règles du jeu

 

 

 

 

 

Le score

1000 notices de monographies ont finalement été examinées par « le onze abesien ». Le jeu de données clusterisées par les testeurs a été confronté aux regroupements réalisés par l’algorithme dans la base de test. Les clusters ont été classés en six catégories une fois le taux de regroupement global connu :

Parmi ces 1000 notices faisant partie du périmètre d’action du programme :

  • 629 notices ne sont ni dans un cluster humain ni dans un cluster machine
  • 371 notices font partie d’un regroupement humain et/ou machine.

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Expérimentation Sudoc FRBR II. L’évaluation : algo vs humain. 1/3

L’évaluation globale de l’expérimentation annoncée dans le billet précédent  a pu s’achever à la fin du mois de juin avec deux mois de retard sur le calendrier initial.

Les forces et les faiblesses de l’algorithme sont désormais connues :

Les paramétrages actuels permettent de traiter au niveau œuvre une partie non négligeable des notices de monographies qui représentent le plus gros volume des données du Sudoc. Cependant, le nombre total de notices regroupées reste modeste par rapport au périmètre pris en compte par le programme (un grand nombre « d’unicas » d’œuvres en sont aussi responsables). Par ailleurs, l’algorithme ne tourne pas sur toutes les données du Sudoc (notamment les agrégats dont font partie les ressources continues) et l’hétérogénéité des pratiques de signalement ainsi que la qualité des notices limitent ses performances.

robot

Voici une présentation de cette évaluation publiée en trois parties :

  1. Les règles du jeu (ce billet)
  2. Le score
  3. L’analyse des résultats du match

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Expérimentation Sudoc FRBR II. Portrait-robot d’un algo

Suite de : Mais qu’est-ce qu’il se passe encore ? (2) Expérimentation Sudoc FRBR, le retour

Deux phases de recette et une petite trêve estivale plus tard…

portrait noir et blanc de deux jouets robots
flickr : Champignon.Bunny

Après avoir testé et trituré les données dans (presque) tous les sens, l’Abes est en mesure d’annoncer que l’algoclc2 sera très prochainement implémenté en base de production du Sudoc. Il remplacera le premier algorithme, utilisé depuis le 23 octobre 2017 et rebaptisé ”algoclc1”.

Retour sur un été riche d’enseignements.

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Mais qu’est-ce qu’il se passe encore ? (2) Expérimentation Sudoc FRBR, le retour

Light par Bob Doran

Suite de :
Mais qu’est-ce qu’il se passe encore ? (1) Où en est l’expérimentation Sudoc FRBR ?

Des dysfonctionnements et une boîte noire

Force est de constater que les premiers résultats de l’expérimentation avec l’algoclc1 sont perfectibles. Le fichier partagé de signalement des anomalies par le réseau complète et consolide des éléments déjà pointés par l’Abes :

  • 60% environ du signalement concerne des anomalies générées par l’algorithme
  • 30% concerne un problème de catalogage
  • les 10% restants sont un mélange des deux qu’il est parfois difficile de démêler.
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Mais qu’est-ce qu’il se passe encore ? (1) Où en est l’expérimentation Sudoc FRBR ?


« Bon ben alors qu’est-ce qu’i fabriquent à l’Abes, i nous bassinent avec leur FRBRisation là, et i s passe rien, quels pignoufs ceux-là alors. »


Le Pape, Philippe, 2012. Mais qu’est-ce qu’il se passe ? (3) Sudoc. RDA@Abes 19/12/2012 : https://rda.abes.fr/2012/12/19/mais-quest-ce-quil-se-passe-3-sudoc

“Souvenirs, souvenirs…” C’était tout juste six mois après les Journées Abes 2012 et le lancement de “l’expérimentation Sudoc FRBR” – pas un projet non, une ex-pé-ri-men-ta-tion où l’on échafaude des plans, on teste, on bidouille et on regarde comment ça tourne…

Il s’en est passé des choses depuis ! Reprenons les jalons.

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